Verbesserung der orthopädischen Gesundheitsversorgung im ländlichen Thüringen/ KI-gestützte Herstellung individueller orthopädischer Schuheinlagen

InSolesAI entwickelt eine KI-basierte Lösung, mit derindividualisierte orthopädische Schuheinlagen künftig teilweise automatisierthergestellt werden können. Ziel ist es, eine hochwertige und wohnortnahe Einlagenversorgung auch in ländlichen Regionen zu ermöglichen. Dafür verbindet das Projekt telemedizinische Ansätze mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.

Worum geht es konkret?
Die Versorgung mit individuell angepassten orthopädischen Einlagen ist im ländlichen Raum bisher mit einem hohen Aufwand verbunden. Für die Vermessung und Anpassung ist häufig die persönliche Betreuung durch orthopädieschuhtechnisches Fachpersonal erforderlich, für PatientInnen kann das lange Wege bis zur nächsten spezialisierten Filiale bedeuten.

InSolesAI soll diesen Prozess teilweise automatisieren. Dafür werden unter anderem Informationen aus der Anamnese, Schuhgröße, Gewicht, Beschwerden, Ganganalyse und einem 2D-Fußscan erfasst. Eine KI analysiert die Daten und bestimmt daraus das passende Einlagenmodell sowie die erforderlichen Komponenten und deren Dimensionierung. Die Ergebnisse können anschließend direkt in den Herstellungsprozess übertragen werden.

Welche Technologien kommen zum Einsatz?
Im Mittelpunkt stehen KI-basierte Bildanalyse und maschinelles Lernen. Die KI soll funktionelle Bereiche des Fußes im 2D-Fußscan erkennen, ein geeignetes Einlagenmodell auswählen und die notwendigen Einlagenmodule automatisch dimensionieren und ausrichten. Über eine digitale Schnittstelle werden diese Informationen anschließend für die 3D-Modellierung und die Produktion aufbereitet.

Dabei wird das praktische Fachwissen von OrthopädieschuhtechnikerInnen in standardisierte Prozesse überführt und mitKI-gestützten Entscheidungsmodellen verbunden. Die entwickelten Einlagen werdenanschließend gemeinsam mit Fachpersonal getestet und hinsichtlich ihrer Qualität überprüft.

Warum ist InSolesAI für ländliche Regionen wichtig?
Gerade in strukturschwachen Regionen können lange Wege und fehlendes Fachpersonal den Zugang zu spezialisierten Gesundheitsleistungen erschweren. InSolesAI soll ermöglichen, dass die notwendige Datenerhebung und Versorgung näher am Wohnort der PatientInnen stattfinden kann und perspektivisch auch in einer speziell dafür ausgestatteten Testfiliale im ländlichen Raum.

So soll die Technologie dazu beitragen, Versorgungsstandards auch dort zu sichern, wo Fachkräfte und spezialisierte Angebote wenigerverfügbar sind. Gleichzeitig können die entwickelten Prozesse langfristig auf weitere Standorte und Anwendungsbereiche übertragen werden.

Wer arbeitet mit?
Das Projekt wird von der Ernst-Abbe-Hochschule Jena koordiniert. Der Fachbereich Medizintechnik bringt seine Expertise in maschinellem Lernen, Bilddatenanalyse und Medizintechnik ein. REHA aktiv 2000 GmbH steuertdie praktische Expertise in der Herstellung orthopädischer Einlagen sowie im 3D-Druck bei und unterstützt die Entwicklung und Validierung der KI-Lösung.

Geplant ist zudem eine Testfiliale im ländlichen Raum, in der die erforderliche Hard- und Software eingesetzt und die entwickelten Prozesse unter realen Bedingungen erprobt werden sollen.

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